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Société

#Coronavirus, le suivi analytique de Pierre Paperon – 23/03/20

#Coronavirus, le suivi analytique de Pierre Paperon

« Les faits sont têtus. Il est plus facile de s’arranger avec les statistiques. »
Mark Twain


Pierre Paperon, président d’exploit.digital, expert digital (blockchain, transformation digitale, cloud computing, analyse des tendances, stratégie de développement, etc.), fondateur chez Ferme Royale du Berry, apporte des faits à la situation actuelle. Depuis le début de l’épidémie COVID-19, il collecte et repique les données de plusieurs sources mondiales afin d’en proposer des synthèses utiles à apporter un éclairage rationnel du phénomène. C’est son effort de guerre que nous avons choisi de relayer en publiant ses posts LinkedIn.

Post LinkedIn du 23 mars 2020

Au 6e jour de confinement

Bonnes nouvelles pour la France :

  • Confirmation du virage amorcé il y a deux jours, avec un passage de + 20% par jour à +10-12% par jour de cas. Soit 50 000 cas de plus dans 10 jours évités, pour l’instant. 
  • Lancement du test en association d’hydroxychloroquine et d’azithromycine pour 3 200 personnes. 
  • Cela n’empêchera pas le submergement de notre système sanitaire, mais bout de tunnel à un mois. 
  • Le confinement est un remède du moyen-âge, mais il marche quand on n’a pas les moyens disponibles du 3e millénaire comme les tests pour dépistage massif et à la demande … 
  • Étonnante hiérarchie des pays européens du Nord et du Sud … froid ? sanitaire ? serrage de main ? … 

En revanche, inquiétude pour : 

  • Italie qui ne corrige pas, va atteindre 16 000 décès dans 9 jours. 
  • USA confirme le +50%/j 
  • Les pays africains apparaissent dans les statistiques de plus en plus. Une chart spécifique à faire. On y travaille. 

3 graphiques constitués pour donner :

  1. Les taux de létalité (comprendre pourquoi autant de chiffres) (graphiques 1 et 2)
  2. Les probabilités entre symptômes et asymptomatiques 
  3. Les % de symptômes (manque disparitions odorat et goût) 

Source des graphiques : FT, WHO, Hopkins, 14 000 articles Lancet, Github pour data….

 

Les taux de létalité 1/2Les taux de létalité 2/2Les probabilités entre symptômes et asymptomatiquesLes % de symptômes

 

Sources générales

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